Z > 0,3 malá pravděpodobnost bankrotu
Z < 0,2 vyšší pravděpodobnost bankrotu
10.2.9 Indexy IN (diskriminační funkce pro domácí podmínky)
Autoři této množiny diskriminačních funkcí jsou Ivan a Inka Neumaierovi.
S ohledem na specifika ČR vytvořili obdobu Z-funkce (pod názvem index důvěryhodnosti IN)
v několika variantách, odlišených rokem publikace či vzniku dané varianty.
Snad nejznámější je Index IN 95, dosud známých variant je však více (IN99, IN01, IN05).
Podle osobního sdělení autorů modelu je vypovídací schopnost indexu IN95 (možná až
poněkud paradoxně) stále nejlepší ze všech dosud vytvořených IN modelů.
Definiční vztah (diskriminační funkce) Indexu IN95 má podobu
IN95 = V1 x A + V2 x B + V3 x C + V4 x D + V5 x E + V6 x F
Zde použité symboly mají následující význam:
A ….. aktiva / cizí kapitál
B ….. EBIT / nákladové úroky
C ….. EBIT / celková aktiva
D ….. tržby / celková aktiva
E …. oběžná aktiva / krátkodobé závazky
F ….. závazky po lhůtě splatnosti / tržby.
V1 až V6 jsou váhy jednotlivých podílových ukazatelů, uvedených ku příkladu v pramenu
Kislingerová,E.-Meumaierová, I.: Vybrané příklady firemní výkonnosti podniku. Praha, VŠE
1996 (zřejmě první publikování těchto vah).
Tyto váhy jsou různé pro různé obory či odvětví podnikání, což znamená že model IN95 je
schopen oborově či odvětvově diferencovat. Stojí jistě za zmínku, že ku příkladu
Altmanovy modely tuto schopnost nemají!
Komentarze do niniejszej Instrukcji